LEON的博客 | LEON's Blog

剑指机器学习--循环神经网络

机器学习方法复习笔记-7

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是用来建模序列化数据的一种主流深度学习模型。传统的前馈神经网络一般的输入都是一个定长的向量，无法处理变长的序列信息，即使通过一些方法把序列处理成定长的向量，模型也很难捕捉序列中的长距离依赖关系。RNN则通过将神经元串行起来处理序列化的数据。由于每个神经元能用它的内部变量保存之前输入的序列信息，因此整个序列...

Posted by Leon Ling on November 9, 2020

剑指机器学习--前向神经网络

机器学习方法复习笔记-6

深度前向神经网络（Deep Feedforward Network）是一种非常典型的深度学习模型。其目标就是为了拟合映射$y=f(x;\theta)$将输入的$x$转化为某种预测的输出$y$，并同时学习网络的参数$\theta$，使得模型能够达到最优的近似。前向神经网络通常是多个函数复合表示，整体模型与一个有向无环图相关联，实际常用”链式法则“来表示函数的复合方式。常见的多层感...

Posted by Leon Ling on November 8, 2020

【E-Python】当函数返回多个值时永远不要解包超过3个变量

【译】Effective Python 第二版 Chapter3.19

Chapter 3 Functions - Item 19 Never unpack more than three variables when functions return multiple values Python 解包语法（详见 Chapter1.6 更偏向使用解包而不是索引的方式做多重赋值）的一个效果就是允许Python函数看上去一次返回了多个值。比如，我想得到一群...

Posted by Leon Ling on September 7, 2020

【E-Python】遵循PEP8风格规范

【译】Effective Python 第二版 Chapter1.2

Chapter 1 Pythonic Thinking - Item 2 Follow the PEP8 Style Guide Python改进建议#8 (Python Enhancement Proposal #8)，也是通常大家熟知的PEP8，是指导规范化python代码的风格指南。原则上只要符合语法，你可以写任意形式的python代码。但是使用具有一致性的风格可以让你的py...

Posted by Leon Ling on September 3, 2020

Leon Ling's Blog 重启说明

我又回来了

沉寂了秋招的两个多月, 终于再次重新启动了个人博客的项目😅, 又可以开始学习了呢🙃. 这次重启, 相比旧的版本, 首先纠正了以前posts因为tag格式不够规范引起的YML文件头丢失的BUG, 然后参考其他优秀的博客框架, 对原来的博客框架做出了一些调整和优化, 也引入了一些新的功能, 大概如下. 1. 新功能引入在茫茫多的 Jekyll 主题中我挑中了 kitian616 的 [T...

Posted by Leon Ling on November 26, 2019

2019年秋招面经

秋季校招面试经验记录和总结

抱着体验秋招大潮的念头，放弃了之前实习转正的邀请，然后自信满满地被大厂们怼的体无完肤。从一开始的自我怀疑，到后面慢慢总结刷题，到最后基本可以做到对答如流，感觉不论结果如何这趟秋招之旅也是有了很多收获。下面就记录一下比较印象深刻的面试，简单做一个总结。 [toc] 思科 - PDA大数据工程师一面：整体过程是两位面试官交替提问，主要内容分为项目，基础和其他问题。项目： ...

Posted by Leon Ling on November 4, 2019

一致性哈希算法浅谈

学习一下Consistent Hashing算法

[toc] 应用场景在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括：轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是：有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到...

Posted by Leon Ling on October 24, 2019

海量数据处理-Bloom Filter

[toc] 一、什么是Bloom Filter Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构。它的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映射成一个 Bit array 中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检索元素一定不在；如果都是1，则被检索元素很可能在。这就...

Posted by Leon Ling on October 10, 2019

URL解析到网页渲染全过程

[toc] 1. URL URL统一资源定位符，用于互联网上不同的资源的标识，就像不同的人有不同的身份证一样。 2. URL的组成协议域名（也可以是ip）端口号（数字表示，若为HTTP的默认值“:80”可省略）路径（以“/”字符区别路径中的每一个目录名称）查询（GET模式的窗体参数，以“?”字符为起点，每个参数以“&”隔开，再以“=”分开...

Posted by Leon Ling on October 9, 2019

Linux文件删除过程浅析

为什么Linux删除文件那么快

Linux 系统下做文件删除操作的时候经常发现文件的删除, 移动速度很快. 下面就简单从文件管理的角度分析其中的原因. linux 是通过link的数量控制文件删除的，只有当文件不存在任何链接时，该文件才会被删除，一般每个文件有两个link计数器： i_count 和 i_nlink,从VFS inode结构体中可以找到： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 struct ino...